PearsDB fonctionne en connectant n’importe quelle source de données avec n’importe quel modèle ou framework et en automatisant la façon dont les données en temps réel circulent entre eux. Comme vous pouvez connecter n’importe quelle source de données avec n’importe quel modèle, vous pouvez construire et automatiser n’importe quel cas d’utilisation.

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Exemple de Flux de Travail IA

Nous pouvons automatiser n’importe quel flux de travail de bout en bout en utilisant la commande Jobs de PearsDB. Prenons un flux de travail IA comprenant des intégrations avec Binance (notre source de données), TimeGPT (notre modèle de prévision), et Slack (où nous publierons les résultats du modèle de prévision). Dans ce scénario, vous pouvez récupérer en toute transparence les données de trading en temps réel de Binance, les utiliser comme entrée pour un modèle TimeGPT pour générer des prévisions, et recevoir ces prévisions sous forme de notifications Slack.

Consultez la section Cas d’Utilisation pour plus d’exemples et de tutoriels.

Pour découvrir les sources de données disponibles dans PearsDB, suivez ce lien.

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Avantages de PearsDB

  1. Déploiement et Gestion Unifiés de l’IA
    PearsDB s’intègre directement avec la base de données, l’entrepôt ou le flux. Cela élimine le besoin de construire et maintenir des pipelines de données personnalisés complexes ou des systèmes séparés pour le déploiement d’IA/ML.

  2. Flux de Travail IA Automatisés
    PearsDB automatise l’ensemble du flux de travail IA pour s’exécuter sur des déclencheurs basés sur le temps ou les événements. Pas besoin de construire une logique d’automatisation personnalisée pour obtenir des prédictions, déplacer des données ou (re)entraîner des modèles.

  3. Transformez chaque développeur en Ingénieur IA
    PearsDB permet aux développeurs d’utiliser leurs compétences SQL existantes, accélérant l’adoption de l’IA à travers les équipes et les départements, transformant chaque développeur en Ingénieur IA.

  4. Évolutivité et Performance Améliorées
    Que ce soit dans votre cloud privé ou en utilisant le service géré de PearsDB, PearsDB vous permet de gérer efficacement les charges de travail IA/ML à grande échelle. PearsDB peut évoluer pour répondre aux exigences de votre cas d’utilisation, assurant des performances et une réactivité optimales.

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Contribuer à PearsDB

Voici ce que vous pouvez faire pour aider à démocratiser l’IA :

  • Essayez PearsDB en suivant nos tutoriels. Si vous trouvez que quelque chose ne va pas, vous pouvez signaler un problème ici.

  • Vous connaissez Python ? Vous pouvez alors nous aider à résoudre les problèmes ouverts. Jetez un œil aux problèmes étiquetés avec le tag help wanted.

  • Vous pouvez également nous aider avec la documentation et les tutoriels. Voici comment vous pouvez contribuer en écrivant la documentation et les tutoriels. N’oubliez pas de suivre le guide de style.

  • Partagez avec vos amis et faites connaître PearsDB.

  • Rejoignez notre équipe ! Nous sommes une entreprise en forte croissance, nous avons donc toujours quelques postes ouverts.

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