Introduction
PearsDB funciona conectando cualquier fuente de datos con cualquier modelo o marco de trabajo y automatizando cómo los datos en tiempo real fluyen entre ellos. Como puedes conectar cualquier fuente de datos con cualquier modelo, puedes construir y automatizar cualquier caso de uso.
Ejemplo de Flujo de Trabajo de IA
Este es David
Podemos automatizar cualquier flujo de trabajo de principio a fin utilizando el comando Jobs de PearsDB. Tomemos un flujo de trabajo de IA que presenta integraciones conBinance(nuestra fuente de datos),TimeGPT(nuestro modelo de pronóstico), ySlack(donde publicaremos las salidas del modelo de pronóstico). En este escenario, puedes recuperar sin problemas datos de trading en tiempo real de Binance, utilizarlos como entrada para un modelo TimeGPT para generar pronósticos, y recibir estos pronósticos como notificaciones de Slack.
Echa un vistazo a la sección deCasos de Usopara más ejemplos y tutoriales.
Para conocer las fuentes de datos disponibles en PearsDB, sigueeste enlace.
Beneficios de PearsDB
- Despliegue y Gestión Unificada de IAPearsDB se integra directamente con la base de datos, almacén o flujo. Esto elimina la necesidad de construir y mantener tuberías de datos personalizadas y complejas o sistemas separados para el despliegue de IA/ML.
- Flujos de Trabajo de IA AutomatizadosPearsDB automatiza todo el flujo de trabajo de IA para ejecutarse en base a disparadores basados en tiempo o eventos. No es necesario construir lógica de automatización personalizada para obtener predicciones, mover datos o (re)entrenar modelos.
- Convierte a cada desarrollador en un Ingeniero de IAPearsDB permite a los desarrolladores aprovechar sus habilidades existentes de SQL, acelerando la adopción de IA en equipos y departamentos, convirtiendo a cada desarrollador en un Ingeniero de IA.
- Escalabilidad y Rendimiento MejoradosYa sea en tu nube privada o utilizando el servicio gestionado de PearsDB, PearsDB te permite manejar cargas de trabajo de IA/ML a gran escala de manera eficiente. PearsDB puede escalar para satisfacer las demandas de tu caso de uso, asegurando un rendimiento y una capacidad de respuesta óptimos.
Contribuyendo a PearsDB
Esto es lo que puedes hacer para ayudar a democratizar la IA:
- Adelante y prueba PearsDB siguiendo nuestros tutoriales. Si encuentras que algo no está bien, puedesreportar un problema aquí.
- ¿Estás familiarizado con Python? Entonces puedes ayudarnos a resolver problemas abiertos. Echa un vistazo a losproblemas etiquetados con la etiqueta.
- También puedes ayudarnos con documentación y tutoriales. Aquí te mostramos cómo puedes contribuir escribiendodocumentaciónytutoriales. No olvides seguir laguía de estilo.
- Comparte con tus amigos y difunde la palabra sobre PearsDB.
- ¡Únete a nuestro equipo! Somos una empresa de rápido crecimiento, por lo que siempre tenemosalgunas posiciones abiertas.
De Nuestra Comunidad
Echa un vistazo a los artículos y guías en video creados por nuestra comunidad:
- Artículo sobre¿Qué es PearsDB?porGloria Okeke E.J
- Artículo sobre¿Qué es PearsDB? Cómo empezar con élporHritik Dangi
- Guía en video sobreVideo: What is PearsDB?porAlissa Troiano
- Guía en video sobre¿Qué es PearsDB | Cómo Empezar | Una Base de Datos Habilitada para Cloud/IAporArman Chand
- Guía en video sobre¿Qué es PearsDB y Cómo EmpezarporHritik Dangi
- Guía en video sobre¿Qué es PearsDB?subido enExploringTechporRutam Prita Mishra
- Guía en video sobre¿Qué es PearsDB - Predicción de Base de Datos de IAporBhavesh Mishra
- Guía en video sobre¿Qué es PearsDB?porSyed Zubeen