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# Mindsdb gui

MindsDB ofrece una interfaz gráfica fácil de usar que permite a los usuarios ejecutar comandos SQL, ver sus resultados y navegar fácilmente por las fuentes de datos conectadas, proyectos y sus contenidos.

Exploremos las características y el uso del editor de MindsDB.

## Accediendo al Editor GUI de MindsDB

Una forma de acceder al editor de MindsDB es crear una [cuenta de MindsDB Cloud](https://cloud.mindsdb.com/). Esta opción no requiere ninguna instalación. Simplemente, al iniciar sesión en tu cuenta de MindsDB Cloud, puedes acceder a todas las funciones del editor.

Alternativamente, puedes instalar MindsDB localmente a través de pip o Docker, siguiendo las instrucciones disponibles en la subsección **Self-Hosted** de la sección **Deployment Options**. Si eliges estas opciones, puedes acceder al editor a través de `127.0.0.1:47334` en tu navegador.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/mindsdb_editor.png" />
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## Explorando el Editor GUI de MindsDB

### Editor de Consultas

Este es el componente principal donde los usuarios pueden ingresar comandos y consultas SQL. Proporciona un entorno de editor de código donde los usuarios pueden escribir, editar y ejecutar declaraciones SQL.

Está ubicado en la parte superior central de la GUI de MindsDB.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/query_editor.png" />
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Puedes abrir múltiples pestañas del editor de consultas haciendo clic en el botón más junto a la pestaña actual, así:

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/multiple_query_editor.png" />
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### Visor de Resultados

Una vez que se ejecuta una consulta, el visor de resultados muestra la salida de la consulta. Presenta los resultados en un formato tabular, mostrando filas y columnas de datos.

Está ubicado en la parte inferior central de la GUI de MindsDB.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/results_viewer.png" />
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MindsDB admite características adicionales como las siguientes:

1. La función [Data Insights](/sql/data-insights) proporciona útiles gráficos de visualización de datos.
2. La función de Exportar te permite exportar la salida de la consulta como un archivo CSV o Markdown.

### Explorador de Objetos

El explorador de objetos proporciona una visión general de los proyectos, modelos, vistas, fuentes de datos conectadas y tablas.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/object_explorer.png" />
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Los usuarios pueden navegar por los objetos disponibles expandiendo los elementos de la estructura de árbol. Al pasar el cursor sobre las tablas, puedes consultar su contenido utilizando la declaración `SELECT` proporcionada, como se muestra a continuación.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/object_explorer_query.png" />
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### Barra de Progreso del Modelo

MindsDB proporciona una declaración SQL personalizada para crear y desplegar modelos como tablas virtuales. Al ejecutar la declaración [`CREATE MODEL`](/sql/create/model), puedes monitorear el progreso del entrenamiento en la esquina inferior izquierda debajo del explorador de objetos.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/create_model_1.png" />
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Una vez que el modelo está listo, su estado se actualiza a completo.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/create_model_2.png" />
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### Agregar Nuevas Fuentes de Datos

Puedes conectar una fuente de datos a MindsDB haciendo clic en el botón `Add` y eligiendo `New Datasource`. Te lleva a una página que lista todas las fuentes de datos disponibles, incluyendo bases de datos, almacenes de datos, aplicaciones y más. Aquí, puedes buscar una fuente de datos a la que quieras conectarte y seguir las instrucciones.

Para más información, visita la sección **Data Sources** de la documentación.

### Subir Archivos

Puedes subir un archivo a MindsDB haciendo clic en el botón `Add` y eligiendo `Upload File`. Te lleva a un formulario donde puedes subir un archivo y darle un nombre.

Para más información, visita [nuestra documentación aquí](/sql/create/file).

### Subir Modelos Personalizados

MindsDB ofrece una forma de subir tu modelo personalizado en forma de código Python e incorporarlo al ecosistema de MindsDB. Puedes hacerlo haciendo clic en el botón `Add` y eligiendo `Upload custom model`. Ten en cuenta que esta función está disponible para usuarios de MindsDB Pro.

Para más información, visita [nuestra documentación aquí](/custom-model/byom).

### Centro de Aprendizaje

Este es el mejor lugar para comenzar a explorar MindsDB. En el Centro de Aprendizaje, puedes encontrar varios tutoriales y seguirlos copiando y pegando el código en el editor de consultas y ejecutándolo.

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  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/pearsdb/assets/mindsdb_gui_editor/learning_hub.png" />
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El Centro de Aprendizaje enumera enlaces útiles, incluyendo documentación y contacto de soporte al cliente.

<Tip>
  Aquí hay [un video](https://www.loom.com/share/a8938acb6c6b47f98cb3225ede3d33b5) que muestra todas las características del editor GUI de MindsDB.
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